Последние публикации

  • Гравировка CO2-лазером герба РФ на стеклянном стаканчике
    Подробнее
  • Гравировка CO2-лазером фотографии на стекле
    Подробнее
  • Интернет-сервис формирования G-кода из BMP, JPG, GIF, PNG
    Подробнее
  • Рисуем в Paint эскиз для резки CO2-лазером
    Читать
  • Определение величины задержки между шагами ШД
    Читать
  • Гравировка CO2-лазером на металле с использованием пасты
    Читать
  • Резка по изображению "от руки", чертежу или растровой картинке
    Читать

Заметки

  • Прошиваем GRBL в Ардуино UNO. Ошибка avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding
    Читать
  • Изготовление источника питания для двигателей из старых зарядников.
    Читать
  • Муфта соединения оси шагового двигателя и оси винтовой передачи.
    Читать
  • Каретка винтовой передачи скольжения станка с ЧПУ.
    Читать
  • Подключение драйвера ШД на TB6560 к Ардуино, шаговому двигателю и БП.
    Читать
  • Запуск CO2-лазера при отрицательной температуре
    Читать

Резка / гравировка на ЧПУ по рисунку

Заключение

Обратите внимание, как качественно нейронная сеть преобразовала изображение с сеткой, двумя фонами и водяными знаками в вектор, а затем в растр, понятный ЧПУ на Ардуино. Таким же образом в программу можно загрузить изображение, сделанное от руки и отсканированное на сканере.

Удивительная особенность полученной нейросети

Кроме того, хотел бы обратить внимание на одну особенность работы сети. Если загрузить исходную картинку без изменения размеров. Скачать можно отсюда: Изображение.
Ниже продемонстрирован фрагмент исходной картинки без изменения масштаба.

Фрагмент исходного рисунка

Теперь если картинку пропустить через обработку нейронной сетью программы, получим удивительный результат.
Все линии стали двойными. Чтобы это увидеть надо после обработки изображения в программе зайди в папку с программой и открыть файл neuro.bmp. В этот файл сохраняется результат работы нейронной сети.
Соответствующий фрагмент после обработки представлен ниже.

Результат обработки рисунка

Как это получилось, для меня остаётся загадкой. Как могло переклинить нейронную сеть, чтобы она выполнила такое преобразование? Похоже на след обхода границ кривых. Но при загрузке картинок с заполненными объектами, такой эффект не наблюдается.

Поделиться с друзьями

Оставить комментарий